Senior Data Scientist

hace 2 semanas

Santiago, Chile R2 A tiempo completo

Who We Are

At R2, we believe that small and medium businesses are the productive engine of society. Small and medium businesses (SMBs) make up over 90% of companies in Latin America, yet they face a trillion-dollar credit gap. Our mission is to unlock SMBs’ potential by providing financial solutions that are tailored to their needs. We are reimagining the financial infrastructure of Latin America - where SMBs financial needs are satisfied without ever having to go to a bank.

R2 enables platforms in Latin America to embed financial services that SMBs can then leverage at the point of need and within the operating tools they use. We are a tight knit team coming from organizations such as Google, Amazon, Nubank, Uber, Mercado Libre, J.P. Morgan, Capital One and Ualá. We are backed by world-class technology investors such as Gradient Ventures (Google’s AI-focused fund), General Catalyst, and Y Combinator.

To learn more about R2, here are a few articles that have been published about recently: Fintech R2 Inks $100 Million Credit Line to Boost Mexico Lending, Google leads fresh investment in embedded lending fintech R2 , and Rappi and R2 to Provide Loans to Restaurants in Mexico and Colombia.

We are a data-first company — data is the core of our product and the lifeblood for all of our decision-making. As a Senior Data Scientist you will sit at the helm of R2 by analyzing in a descriptive, predictive, and prescriptive way large data from some of the leading technology platforms in the world, and deploying clever and scalable data-driven solutions that enable new financial opportunities to millions of small businesses across Latin America. Your solutions will drive critical business decisions, such as who to fund and how much to offer, in an automated and scalable way.

What You’ll Work On

  • Building data structuring, cleaning, and enriching processes from a wide variety of data sources.
  • Developing descriptive and insight-oriented analyses of merchant and transaction-based data.
  • Process transaction-level data with various approaches, including feature-based and time-series, approaches.
  • Stating hypotheses and testing them using basic statistical tests.
  • Building regression, classification and forecasting models, mostly aligned with the credit risk capability.
  • Developing, deploying and monitoring frameworks for machine learning models at scale.

Who You Are

  • You have 4 years of experience with data science in theoretical and practical levels.
  • You have strong programming abilities (structured, object-oriented, and/or event-oriented programming) and are very comfortable programming in Python and SQL.
  • You have strong statistical and mathematical knowledge, including linear algebra, calculus, and statistical inference, among other topics.
  • You have built regression and/or classification models in the past for solving financial problems.
  • You are comfortable consuming data through APIs, SFTP, or straight-up CSVs.
  • You have deployed machine learning models in cloud architectures (AWS preferably), following MLOps best practices and defining training, testing and monitoring stages with re-training loops.
  • You have an owner mindset: you care about getting to the bottom of how to make a startup successful.
  • You understand every problem as an opportunity for analyzing and learning.
  • Have a notable stakeholder management experience, keeping everyone up-to-date with key findings and explaining in a non-technical way results, methodologies and processes for data-driven decision-making.

Bonus points

  • Know how to implement machine learning pipelines, from data acquisition to model deployment and monitoring.
  • Have worked with unsupervised learning techniques, such as clustering and/or dimensionality reduction.
  • Have built in the past dashboards to show KPIs and analytics results.
  • Have explored Generative AI tools useful for enterprise-level applications.
  • Does this position sound like a good fit? Apply at the link below:

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    hace 3 semanas

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    Alaya Digital Solutions, se encuentra búsqueda del siguiente perfil, Data Scientist Senior con más de 6 años de experiência, Titulado de Ingeniería Civil Industrial, de Estadística, Matemáticas, Informático o Electrónico. **Responsabilidades**: - Participar en el desarrollo de soluciones analítica aplicada y liderar la implementación...

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    hace 7 días

    Santiago de Chile Avanza inclusión A tiempo completo

    Bajo el marco de la Ley 21.015, que incentiva la contratación de personas con discapacidad, importante empresa del rubro, de la inteligencia de negocios, se encuentra en búsqueda de Data Scientist. Funciones: I. Participar en el desarrollo de proyectos como: - Crear nuevos productos y funcionalidades, basados en datos y visualización de datos. -...

  • Data Scientist

    hace 2 días

    Santiago de Chile Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes A tiempo completo

    **Data Scientist**: - Publicada hoy por - **CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES** Mixta (Teletrabajo + Presencial) Analista Región Metropolitana de Santiago Providencia - ¿Quieres formar parte de un gran equipo, desafiar tus capacidades, y contribuir al bienestar social? - ¡Te invitamos a ser parte de Caja Los Andes! - Para la Gerencia Experiência,...

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    hace 7 días

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    hace 7 días

    Santiago de Chile Caja de Compensación de Asignación Familiar Los Andes A tiempo completo

    **Data Scientist Normalización**: - Publicada hoy por - **CAJA DE COMPENSACION LOS ANDES** Mixta (Teletrabajo + Presencial) Analista Región Metropolitana de Santiago Providencia ¡Sé parte de Caja Los Andes y de su **Gerencia Corporativa de Riesgo** e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de...

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    hace 5 días

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    ¿Quieres ser parte de una empresa chilena líder en su rubro con más de 75 años de historia que se re-imagina y transforma su futuro de manera de seguir aportando a sus clientes sustentablemente? En ANASAC estamos re-imaginando cómo enfrentamos el futuro y cómo nos acercamos más a nuestros clientes con soluciones que mejoren las industrias en el largo...

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    Santiago, Chile Axity Chile A tiempo completo

    Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT. Estamos en búsqueda de Data Scientist – Inglés avanzado Responsable de realizar análisis...

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    Santiago de Chile ANASAC A tiempo completo

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    Publicada ayer por - **Universidad de los Andes** Jornada Completa Ingeniero Región Metropolitana de Santiago Las Condes En la Universidad de los Andes, estamos en búsqueda de un Data Scientist bajo la dirección de Innovación. La persona que asuma el cargo tendrá como responsabilidad gestionar y analizar las bases de datos de investigación de la...

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    **Descripción**: ¡Seguimos creciendo y queremos que seas parte de nuestro equipo de Makers! Estamos en la búsqueda de esa persona apasionada por los datos, la matemática, la modelación y los temas de Machine Learning que quiera volverse Data Scientist en Imagemaker! ¿Te interesa? Conoce los requisitos y las funciones que desempeñarás en el...

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