Ingeniero Data Scientist Experiencia en Simulaciones

Ingeniero Data Scientist Experiencia en Simulaciones

Providencia, Chile | Publicado el 02/04/2025

• Estado/provincia Región Metropolitana de Santiago

Descripción del empleo

En Global Conexus buscamos Ingenieros Data Scientist con experiencia en Simulación Discreta para integrarse a equipo de Analítica Avanzada en grupo de Mineras. Las personas seleccionadas trabajarán en proyectos que requieran modelamiento, desarrollo y calibración de modelos de simulación discreta, contribuyendo en todas las etapas del ciclo de vida del proyecto.

Los candidatos ideales deben tener sólidos conocimientos en técnicas de simulación discreta y Data Science, con habilidades en programación y procesamiento de datos para desarrollar soluciones aplicadas a problemas del mundo real.

Responsabilidades

1. Modelamiento y Desarrollo de Modelos de Simulación
2. Diseñar y desarrollar modelos de simulación discreta para analizar procesos complejos mineros (desde mina a puerto) y evaluar diferentes escenarios.
3. Identificar los parámetros clave de los sistemas a modelar y definir estructuras adecuadas de entrada y salida de datos.
4. Aplicar metodologías de simulación para optimizar distintas etapas de proceso minero.
5. Calibración y Validación de Modelos
6. Recopilar, analizar y limpiar datos relevantes para la calibración de modelos de simulación.
7. Validar los modelos asegurando que reflejen con precisión el comportamiento del sistema real.
8. Ajustar parámetros y realizar experimentos para mejorar la precisión y confiabilidad de las simulaciones.
9. Procesamiento y Modelamiento de Datos
10. Diseñar y desarrollar flujos de datos para alimentar modelos de simulación.
11. Manejar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas de preprocesamiento.
12. Orquestación y Desarrollo de Flujos de Datos
13. Implementar soluciones escalables para la ejecución eficiente de modelos de simulación utilizando High Performance Computing (HPC).
14. Colaborar con ingenieros de datos y arquitectos de software para integrar modelos en entornos productivos.
15. Documentar procesos y soluciones de manera clara y accesible.

Formación Académica

• Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o afines.
• Postgrado en Simulación, Investigación de Operaciones o áreas relacionadas (deseable).
• Conocimientos proceso minero (deseable).

Experiencia

• Experiencia comprobable en desarrollo e implementación de modelos de simulación discreta.
• Experiencia en proyectos de Data Science aplicados a problemas de simulación y análisis de procesos.
• Experiencia en análisis de datos para parametrización de modelos.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos (ej. Dash (Plotly), Matplotlib, PowerBi).

Competencias Técnicas

• Sólidos conocimientos en Simulación Discreta y su aplicación a distintos contextos industriales.
• Conocimiento de técnicas de validación y calibración de modelos de simulación.
• Programación en Python, con experiencia en librerías de simulación (ej. SimPy, AnyLogic, Arena, etc.).
• Conocimientos de High Performance Computing (HPC) para escalar herramientas de simulación de forma eficiente.
• Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube (Azure) (deseable).

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
• Habilidad para trabajar en equipo en entornos multidisciplinarios.
• Comunicación efectiva para presentar hallazgos y recomendaciones a diferentes stakeholders.
• Proactividad y orientación a resultados.

Beneficios

• Integrarse a una empresa de profesionales jóvenes.
• Contrato en una empresa solvente y con equipos de trabajo consolidados.
• Seguro Complementario de Salud con cobertura de:
• Seguro Catastrófico.
• Seguro Dental.
• Seguro Vida.
• Afiliación a Caja Compensación.
• Bono de Movilización o Insumos y bono de Colación.
• Política de no discriminación 'Igual labor, igual sueldo'.
• Capacitaciones y Certificaciones de acuerdo con el rol del colaborador.

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