Data Engineer

LemonTech somoa una mpresa SaaS líder en LATAM en Legaltech , con más de 15 años en el mercado y una base de más de 12.000 usuarios activos en 1.700 clientes en la región . Formamos parte de Accel-KKR desde 2019 , lo que respalda nuestra trayectoria de clase mundial en tecnología. Nuestro objetivo es digitalizar procesos y reducir la burocracia en el sistema judicial, impulsando un mundo legal moderno y justo. En la práctica, trabajamos para entregar soluciones escalables y de alta calidad que permitan capturar, almacenar y entregar datos útiles para la toma de decisiones en toda la organización . Nuestro equipo de datos colabora de forma estrecha con ingeniería, producto y negocio para garantizar integridad, agilidad y gobernanza de datos en toda la empresa . Funciones Principales Garantizar la eficiencia y la calidad de los datos de LemonTech. Esto se logra a través del diseño y la implementación de modelos de datos, el desarrollo de estrategias de base de datos y la colaboración con otros equipos para entender y satisfacer sus necesidades de datos. El Data Engineer también es responsable de garantizar que los sistemas de gestión de datos estén alineados con las políticas de la empresa y los requisitos reglamentarios. Responsabilidades Clave del Rol Diseño e Implementación de Ingesta de Datos: Desarrollar y gestionar los mecanismos de ingesta de datos hacia el Data Lake, asegurando la calidad, eficiencia y trazabilidad de los flujos de entrada. Construcción y Optimización de Data Pipelines: Crear, configurar y mantener pipelines de transformación (ETL/ELT) dentro del Data Lake para estructurar, limpiar y enriquecer los datos brutos, facilitando su consumo por parte de los equipos de análisis. Monitoreo Proactivo y Aseguramiento de la Continuidad Operacional: Establecer sistemas de monitoreo robustos y realizar la vigilancia continua de los data pipelines para identificar y resolver de manera proactiva cualquier anomalía, interrupción o fallo operacional. Mantenimiento y Evolución del Data Lake: Ejecutar tareas de mantenimiento, aplicar modificaciones y realizar desarrollos solicitados por el área de Data (Ciencia de Datos, Analítica, etc.), garantizando la adaptabilidad y el rendimiento óptimo de la plataforma. Investigación y Adopción de Tecnología: Mantenerse actualizado sobre las nuevas herramientas, servicios y tendencias en el ecosistema de Data Engineering y Cloud Computing, evaluando su potencial para mejorar la infraestructura y los procesos de datos existentes. Requisitos y Perfil Deseado ✅ Buscamos un Data Engineer con una experiencia mínima comprobable de tres (3) años en roles de Ingeniería de Datos o similares. El candidato ideal debe poseer un dominio sólido en la construcción y gestión de soluciones de datos escalables en entornos de nube. Requisitos Técnicos Obligatorios Diseño y desarrollo de Data Pipelines (ETL/ELT). Modelado de Datos (Data Modeling). Estrategias de Almacenamiento y Acceso a Datos (Data Storage & Access). Gestión de Calidad y Gobierno de Datos (Data Management). Lenguajes De Programación y Consulta SQL (Avanzado): Capacidad para escribir consultas complejas y optimizadas. Python (Intermedio/Avanzado): Experiencia en la automatización de procesos de datos y desarrollo de scripts. Entornos Cloud: Dominio en el uso de servicios relacionados con datos en plataformas de nube (ej. AWS, Azure, GCP). Conocimientos Técnicos Deseables (Valorados) Infraestructura como Código (IaC): Experiencia con herramientas como Terraform o CloudFormation. Visualización de Datos: Manejo de herramientas de inteligencia de negocio (BI) como Power BI o Tableau. Competencias y Habilidades Interpersonales Organización y Priorización: Excelente capacidad para gestionar múltiples tareas y establecer prioridades en función del impacto y los objetivos de negocio. Orientación a Resultados y Objetivos: Foco constante en la entrega de valor y el logro de metas definidas, incluyendo métricas clave (KPIs) de ingesta y frescura de datos. Pensamiento Analítico: Habilidad para diagnosticar problemas complejos de datos y proponer soluciones efectivas. Orientación al Negocio: Capacidad de comprender las necesidades del negocio y traducir los requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos. Comunicación Efectiva: Claridad y precisión en la comunicación técnica y no técnica, facilitando la colaboración con equipos interdisciplinarios. Cultura de Alto Rendimiento: Mentalidad de crecimiento (Growth Mindset), resiliencia y probada capacidad para trabajar eficientemente en equipos colaborativos. Requisitos Deseables