Genai Engineer

RSM Chile es miembro de RSM, la sexta red global de firmas independientes de auditoría, impuestos y consultoría según el International Accounting Bulletin.

RSM Global tiene presencia en 120 países y reúne el talento de más de 64,000 profesionales en más de 820 oficinas alrededor del mundo.

RSM Chile busca un Ingeniero Experto en GenAI para liderar proyectos innovadores en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), AI y Machine Learning.

Este rol estratégico demanda impulsar la innovación mediante la automatización de procesos a través de Agentes, Procesos, Chains y otras aplicaciones de GenAI.

El seleccionado trabajará con equipos multidisciplinarios de Chile y EE.UU., integrando soluciones que fortalezcan los objetivos estratégicos de nuestra organización.

Buscamos a un profesional que desafíe constantemente los límites tecnológicos y contribuya activamente al crecimiento y la innovación de nuestros proyectos a nível nacional e internacional.

Funciones del cargo:

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Diseñar, desarrollar y optimizar aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial generativa (GenAI) para mejorar procesos y automatizar tareas utilizando tecnologías de generación de lenguaje y aprendizaje automático.

Asegurar que estas aplicaciones sean escalables, eficientes y de alto rendimiento, trabajando con modelos tanto de código cerrado (ej:
OpenAI, Anthropic) como de código abierto (ej: Llama3, Mistral).
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Implementar y mantener soluciones robustas de GenAI que no solo mejoren la creación de contenido y el análisis de datos, sino que también garanticen el rendimiento, la escalabilidad, y la aplicación ética de estas tecnologías. Colaborar con diversos proveedores tecnológicos como OAI, Anthropic, Azure, y Groq, para integrar las últimas innovaciones en nuestras soluciones.
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Velar por la ética, seguridad y privacidad de los datos en todos los proyectos de GenAI, estableciendo políticas y procedimientos que protejan la integridad y confidencialidad de la información.
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Ejercer liderazgo técnico y promover la colaboración multidisciplinaria:Guiar y capacitar a los miembros del equipo en la adopción de las mejores prácticas y estándares de GenAI. Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, desarrollo de productos y stakeholders del negocio para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en GenAI que respalden los objetivos estratégicos de la organización, aprovechando relaciones con una variedad de proveedores y plataformas tecnológicas.

Requerimientos del cargo:

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Título universitario en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software o campos afines, con preferencia por estudios de posgrado en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o inteligencia artificial.
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Ingles avanzado para colaborar activamente con equipos internacionales.
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Mínimo de 5 años de experiência en roles afines de ingeniería de IA, trabajando en proyectos a gran escala y en la gestión de calidad y evaluación de modelos de IA.
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Experiência profunda en el diseño, desarrollo, optimización y mantenimiento de aplicaciones de IA, especialmente en generación de lenguaje natural y aprendizaje automático, con dominio de tecnologías y frameworks como TensorFlow, PyTorch, GPT, y Langchain.
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Conocimientos avanzados en programación en Python y sus librerías de IA/ML/DS, incluyendo scikit-learn, matplotlib, NetworkX, PyTorch, pandas, numpy, entre otros.
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Experiência en el uso de Langchain y su ecosistema, incluyendo herramientas como Langsmith y Llamaindex, para mejorar la capacidad de las aplicaciones de GenAI.
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Habilidad en la generación de interfaces lightweight utilizando herramientas como Streamlit o Gradio, facilitando la interacción usuario-aplicación de manera eficiente y efectiva.
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Conocimiento en el deployment de aplicaciones en contenedores usando Docker y publicación de APIs usando FastAPI, asegurando la escalabilidad y mantenimiento de las soluciones de IA.
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Capacidad probada para trabajar en equipos multidisciplinarios, colaborar con roles técnicos variados, resolver problemas complejos y mantenerse proactivo en el aprendizaje continuo sobre nuevas tecnologías y tendencias en IA.

• Familiaridad con el desarrollo seguro de aplicaciones.

Opcionales:

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Certificaciones en tecnologías y plataformas de IA:Poseer certificaciones en Azure, GCP, AWS, entre otros, será considerado una ventaja significativa, demostrando un compromiso continuo con el desarrollo profesional y la competencia técnica.
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Habilidades analíticas avanzadas y enfoque en soluciones de IA de alta calidad:Capacidad para desarrollar soluciones que no solo cumplen con los requisitos técnicos, sino que también maximizan el retorno sobre la inversión y mejoran los procesos operativos.
- **Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos de IA a audiencias div

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